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- Maîtriser les différentes méthodes de collecte de données quantitatives, y compris la conception de questionnaires efficaces, la mise en œuvre de tests d'utilisabilité quantitatifs et la gestion de la collecte de données à grande échelle.
- Utiliser des outils statistiques tels que SPSS, R ou Python pour analyser les données quantitatives collectées pendant la recherche UX.
- Développer la capacité à interpréter les résultats statistiques en termes d'impact sur l'expérience utilisateur.
- Apprendre à communiquer de manière claire et persuasive les résultats de la recherche quantitative en UX aux parties prenantes, y compris la présentation visuelle des données.
Publics
Cette formation s'adresse à un large éventail de professionnels impliqués dans la conception et l'améliorationde l'expérience utilisateur. Elle peut également être adaptée pour tous les professionnels travaillant sur l’expérience collaborateur ou le customer success.
- Product designer, UX-Designer, Lead UX, Service Designer
- Product owner, product manager
- Chef de projet digital
Prérequis
- Appétence pour le digital
Bien que la formation aborde des notions d’UX et de statistiques, aucun prérequis en analyse de donnée n’est nécessaire. Nous assurerons une remise à niveau initial pour permettre à chacun de ma îtriser les concepts abordés
- Formation en distanciel.
- Dans le cadre d’un dispositif Intra, la formation peut avoir lieu dans les locaux de l’entreprise.
- Définition et historique de la discipline
- Terminologie et concept clés
- Le rôle de l’UX research dans la conception de produit et de service
- Différences entre recherche qualitative et quantitative
- Exploration des méthodes de recherche quantitative les plus couramment utilisées
- Définition des objectifs de recherche et des questions
- Sélection des variables et des indicateurs pertinents
- Élaboration d'un plan d'échantillonnage représentatif
- Mise en place de protocoles de recherche et de tests pilotes
- Présentation des outils de collecte de données (questionnaires, tests A/B, etc.)
- Conception de questionnaires efficaces
- Mise en œuvre de tests d'utilisabilité quantitatifs
- Gestion de la collecte de données à grande échelle
- Introduction aux méthodes statistiques pour l'analyse des données UX
- Utilisation d'outils statistiques (comme JASP, R) pour l'analyse des données
- Interprétation des résultats en termes d'impact sur l'expérience utilisateur
- Communication des résultats de manière efficace aux parties prenantes
Satisfaction des stagiaires
Travaux pratiques et modalités d'évaluation
En fonction de la nature de la formation, le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
La formation est conçue selon les principes suivants :
· Répartition du temps d’apprentissage entre 40% de théorie et 60% de pratique
· Illustration sur des cas concrets
· Échanges réguliers avec le formateur et les participants
· Évaluation et analyse par un formateur-consultant expert
Évaluation en amont
Le positionnement à l'entrée en formation respecte les critères qualité Qualiopi. Dès son inscription définitive, l'apprenant reçoit un questionnaire d’auto-évaluation nous permettant d’apprécier son niveau estimé sur différents types de technologies, ses attentes et objectifs personnels quant à la formation à venir, dans les limites imposées par le format sélectionné.
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